#promo P 波的速度跟第一宇宙速度相當喔,#科科
P 波在地殼內部傳播的速度,大約落在 5~8 km/s ,而這個速度,大概就跟人造衛星能繞地球的最小速度——#第一宇宙速度 差不多!
我們用這個速度趕路的話,只需要大約不到 20 秒的時間,就可以從臺北衝到臺中聽海哭的聲音。
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為什麼 P 波的傳播速度是一個範圍,而不是一個數值呢?
這是因為 P 波的速度會隨著深度、介質等因素影響而不同。
舉例來說,在地殼時,P 波波速為 5~8 km/s ,然而,當它通過地殼、地函介面時,大約會從 7.8 km/s 突然增強到 8.4 km/s。
之後波速會隨著深度增加,並在地函最深處達到最高峰,約為 14 km/s 左右,而通過地函、地核介面,再突降到 8.0 km/s。
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第一宇宙速度(first cosmic velocity)又是什麼呢?
當科學家想要發射出足以環繞地球、進行 #圓周運動 的物體時,只要給予足夠的力量和讓物體加速到一定的速度,就能讓物體乖乖地對著地球繞圈圈。
想當然爾,這個速度可不能太小,而科學家將這個速度的底線稱為「第一宇宙速度」。
也就是說,就算再慢,人類也必須至少透過火箭讓人造衛星以第一宇宙速度飛出去,才可以讓它對著地球進行圓周運動而不掉落!
透過高中學過的物理公式,其實我們可以很簡單的算出第一宇宙速度的大小: 7.9 km/s。
嘖嘖,看來人類逃離地球魔掌的速度,跟 P 波的速度相去不遠呢!
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本內容由 報地震 - 中央氣象局 委託,泛科學企畫執行
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延伸閱讀:
中央氣象局地震測報中心:地震百問-21. 主要的地震波有那些?
https://scweb.cwb.gov.tw/zh-w/guidance/faqdetail/21
叫醒他的不是鬧鐘,是地震,還有讓預警系統更好的夢想——專訪氣象局地震測報中心陳國昌
https://pansci.asia/archives/328811
「物體掉落速度」的推薦目錄:
物體掉落速度 在 健身教官-應充明Jimmy Facebook 的最佳貼文
《身體記憶比大腦學習更可靠》
這是一本”找感受度”的書
當你要教一個小朋友騎腳車, 游泳, 或是任何技能時, 會鉅細彌遺地把所有執行方法交代清楚才讓他們開始嘗試嗎? 又或者說, 每一個人都會騎腳踏車, 但是隨便找一個人描述一下他們怎麼可以一遍前進一邊維持平恆其實是有困難的
在近代, 絕大多數的學校教育都遵行的笛卡爾”我思故我在” 的身心二元論: 人類的心智是由大腦發展出來的, 而身體只是智慧的一個載體. 因此所有學校教育全力注重在語文數學社會之類的理論課程上, 體育課的時間相對被壓縮. 因為人們相信使用統計化與系統化的學習, 可以有效地提升邏輯與辯思能力, 這也是被認為是未來人類發展的主要方式
從傳說笛卡爾製造了一個女兒的機器人開始, 人類就開始醉心於人工智能的開發. 而過去幾年, 機器首先在西洋棋盤上擊敗了人類之後, 最新的技術AlphaGo也在數年前連續三次完勝人類的圍棋冠軍柯潔! 至此, 人工智能的新紀元降臨, 電腦的運算速度與儲存資訊量是人類所遙不可及的!
完了完了, “機械公敵”的電影世界要成真了..
可是真的是這樣嗎?
我們在街上可以看見越來越多裝配有輔助駕駛的車子, 但是不管什麼品牌的車商, 一開始信誓旦旦的跨下海口他們可以在幾年知道製造出第五級自動駕駛的汽車商 (100%不需要人類), 在過去幾年之中紛紛宣布: 要達到這個目標比他們想像中的困難 (但是只有馬斯克對此還表示出非常大的信心)
在自動駕駛系統中, 設計師把所有的汽車動作透過數據而模組化, 讓它們可以經過運算而在路上控制車體的動作. 但是最大的困難就是在不管是任何道路之中的實際情況是瞬息萬變的, 包含突然改變的風速, 掉落的障礙物, 無預警闖入小動物等等, 這些都與在有固定範圍以及明確規則下的棋盤內不同. 所以我們知道, 將一個醫療機器人放在手機製作的生產線上一定會出現大問題, 因為外在環境已經改變了, 與在電腦內原先預設的演算程式不一樣, 工作人員除了改造外形之外, 也需要重新設計所有軟體
當你聞到了一個熟悉的麵包味道, 回憶會馬上把你拉回兒時放學時經過一家麵包店的情景; 當你看到了前男/女友留下來的一個小物品時, 腦中馬上會浮現在當初在相處時對於這個東西的回憶; 當你聽到了一首流行老歌時, 時空在瞬時間會轉換回到學生時代, 可以讓你徜徉其中不可自拔
我們所認知的世界, 除了先經過大腦的思考與分析之外, 也靠我們其他的感官所汲取的資訊同時輸入所建構起來, 這就是”體驗”. 身體的感知能力, 就是記憶的中心. 在學習時, 讓全身的感官同時參與, 就可以幫我們打造更多層次的大腦地題, 這也是我們在運動時常常提到的”本體感覺”. 我們的五感 (視覺, 聽覺, 觸覺, 味覺與嗅覺) 從身體各處接收到無數資訊後, 轉化為電位傳回中樞神經系統, 而形成了第六感: 直覺
有的時候迷路時, 你會很自然地知道要往哪一個方向轉彎; 在很短時間內要做一個決定時, 你當下會不假思索地做出選擇; 甚至是你可以下意識的分辨出你眼前的這個人是否在說謊. 這些都是直覺, 而直覺靠的就是所有感官經驗的累績. 這不是透過系統模組化與運算就可以做得到的
書中有提到好幾個例子: 華爾街的金融顧問僅僅使用統計分析的數字來決定未來的投資方向, 但是到最後對於市場的預測往往與實際上有很大的落差; 一些消費用品的廣告鎖定了特定的目標族群, 但是經常發現與與想像中買氣完全不一致. 因為第一, 數據呈現的是一個平均值, 無法表明一些誤差的來源, 第二, 冷冰冰的統計結果沒有情感, 無法體現消費者實際市場上瞬息萬變的思考模式
在我個人的記憶力就有一個印相很深的例子: 在某一年, 我服務的某一間公司很大器的砸重金買了上海地鐵二號線一個月的廣告, 二號線總長度接近70公里. 他們在車廂內所有的拉環上都貼上了健身房的廣告, 主打: 在每一站的出口都會有一間xx健身房! 他們希望透過這一波宣傳來大力提昇該月的來訪數. 結果, 隔一個月開高層會議時, 發現前一個月花了大筆鈔票的過靠成效幾乎等於零… 那個月市場部總監被臭幹到差點從樓上跳下去…
可是為什麼會這樣? 因為假如實際每天坐地鐵通勤的人都會知道, 沒人真的去看拉環上寫的是什麼, 所有人都是瘋狂低頭滑手機! 而偏偏當初做這個決定的人, 每天都是開車上下班, 就算有搭乘地鐵, 也只有偶一為之, 所以無法真正的掌握實際狀況
打不死的蟑螂, 存在在地球上的歷史比人類還久, 時至今日, 他們唯一的天敵就是拖鞋. 而我們都有過滿屋子追著小強跑的經驗, 有的時候快把家都翻過來了還不一定打得到牠們, 更別說牠們給你來一了一個更大的驚喜, 飛了起來!!!
蟑螂的大腦只有一百萬的神經元, 而人類卻有一千億個. 但是牠們的腳上卻有無數的知覺接收器官, 可以接收外在的溫度, 壓力, 以及物體移動. 其實另外一個更好的例子就是章魚 (有興趣的可以看一下’’我的章魚老師”)
人類有模仿的本能, 之前1977年的一個實驗就發現出生僅12天的嬰兒的表情就會隨著在他們面前實驗人員的改變而改變. 所以當我們在學習一個新事物的時候, 必須要有一位效仿的對象可以讓我們就近觀察. 在細看他們的過程當中, 我們很自然的會使用上我們所有的感官去做揣摩, 進步是最快的. 所以在每一行業之內, 要最快進入狀況就是找一位師傅或是前輩, 除學習他們的知識以外, 也是吸取他們的技巧與經驗
在看這本書時我一直聯想到我們的這個圈子..
運動也是一樣, 你怎麼可能從書本的圖片就學會怎麼臥推? 你要如何從影片中就學會怎麼深蹲? 這些學習的方式正如人工智能一樣, 把運動分段, 模組化, 但是這些方式無法與你互動, 無法及時給你口令與指導
商業健身房的經理主管每一天瘋狂的開會逼業績, 指責教練為什麼會員約不來? 預約數太少? 他們有沒有實際在健身房中與會員聊過天, 觀察過每一個時段人流的改變? 了解一下目前的環境是否存在一些什麼問題?
有些教練不斷的進修, 認為這樣可以不斷的提升他們的專業度. 但是卻無法理解為什麼自己都這麼苦口婆心了, 會員還是無動於衷? 但是真的願意放慢角度來好好發揮同理心體會一下會員真正想法的教練也不多
因此, 過去我們都把人腦視為一個精密運算的電腦, 但是現在看來, 遠遠不足夠, 還要搭配身體的力行, 強化所有感知與智慧緊密搭配, 才是進步最快的方式
我非常同意功能性訓練大師Michael Boyle的主張: 他完全不建議在健身房內放鏡子. 確實, 在運動時如果我們過度依賴視覺, 反而會削弱其他感官訊息的輸入. 所謂的”本體感覺”, 就是我們可以掌控到我們的身體在什麼速度下, 輸出了多少力量? 移動了多少的距離? 關節與肌肉如何相互的影響?
我覺得這一本書可以讓我們重新的檢視我們學習或是教學的邏輯, 走出過去侷限我們的思考框架, 任何事情使用理智的分析建構固然重要, 但是身體在學習過程中的各種體驗也是不可或缺的, get your hands dirty, 讓我們實際將自身的所有的體驗與大腦連結, 創造出一個更加全面的身心成長!
物體掉落速度 在 朱成志的華山論劍 Facebook 的最讚貼文
大約400年,伽利略發現掉落到地面的任何物體都以相同的速度墜落。
他提到,如果沒有空氣阻力,如果砲彈和羽毛從同一高度掉落,它們將同時接觸地面。 我總是很難相信這一點。
即使是伽利略,也很難在很長一段時間內解釋它。 四個世紀後,使用當前技術,已經通過實驗證明了這一點。
觀看時是一種很棒的視覺享受。
物體掉落速度 在 常看到新聞在物體掉落或是撞擊時, 用到重力加速度的名詞 ... 的推薦與評價
我有兩種想法來定義, 第一個是利用動能的公式,直接就動能大小與破壞力做連結, 相信還記得動能的朋友。 能夠理解動能是與速度平方成正比, 白話一點就是速度越快動能越大 ... ... <看更多>
物體掉落速度 在 國立台東高級中學 的推薦與評價
(2)最大速度為 m/s。 塔頂一靜止下落之自由落體,已知最後兩秒內落下的高度塔高的8/9,若g ... ... <看更多>
物體掉落速度 在 Re: [問題] 兩物體落下的問題- 看板Physics - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
※ 引述《aragornwill (ichiro)》之銘言:
: ※ 引述《trbmon (Mon)》之銘言:
: : 已經知道 在不考慮空氣阻力的狀況下
: : 任何物體由同高度落下 皆會同時著地
: : 那如果考慮空氣阻力呢?
: : 外型相同 但重量不一樣的物體
: : 是重的會先落地嗎?還是一樣同時落地???
: : 有空氣阻力時考慮的因素是那部分?謝謝
: 一般而言 物體在流體中所受到的浮力
: 只跟他的體積有關係
: 因為流體這種東西瞬息萬變
: 有那麼好預測以及計算的話 氣象局人員應該會被當成偶像
: 大概上來說的話
: 相同體積 質量不同的物體 在不考慮物體旋轉情況下
: 物體排開了多少流體的重量
: 這些重量原可以跟受到的流體浮力產生平衡
: 你拿掉了多少體積的流體重量 就是受到大概多少浮力
: 這也是阿機米得原理
: 所以受到的 重力 跟空氣浮力都是大致相同
個人覺得以下推論從一開始就是錯誤的。
質量越大的東西得到加速度越小,這件事成立的條件是施加的外力必須相
等,但兩物間的萬有引力大小分別與兩物質量成正比。只要距離和地球質
量不變,加速度就是不變的。
: 另外我覺得... 至少從我以前學牛頓開始
: 我都覺得兩個質量不一樣的物體掉落的速度會不一樣
: 質量越大的東西掉的越慢
: 因為質量越大的東西所得到的加速度會越小
: 如果把一個蘋果在手上放開
: 蘋果受地球的力是 mg
: 地球受到蘋果的力是 Ma
: mg = Ma g= Ma / m
: 數學上來看待的話 重力加速度 m質越大的話 g 會越來越小
: 但是之間接近的相對速度一樣的
: 因為m↑ 的話 a也會↑
m 質量越大,地球所受到的加速度a 也會正比變大,從你所述g= Ma / m
這個式子中並無法給出g 會越來越小這個結果。你後來提出的「m↑,a也
會↑」這件事只是在自相矛盾。
而我認為,當蘋果越大時兩者接近的相對加速度是會增加的,因為兩者間
的萬有引力隨著蘋果質量增大而上升,但增加的加速度是來自於地球靠近
蘋果的加速度上升,而非蘋果加速度上升。
實際來計算一下蘋果質量上升造成的加速度上升,(以下皆使用SI單位)
萬有引力常數約為6x10^-11、地球半徑約為6x10^6,假設蘋果一顆0.6kg
,則蘋果給予地球的加速度為Gm/(r^2)=10^-24 (m/s^2)
這個數字相當的小,即使蘋果跟一艘航空母艦相同質量(約10^8kg),地球
的加速度也是遠小於奈米尺度的大小,這也是為何一般計算地表上自由落
體不需考慮地球移動,而視其為靜止座標的原因。
: 當蘋果質量增加到跟地球一樣大的時候(不考慮黑洞)
: 兩個物體間的加速度會相等
: 如果我把手中的蘋果換成一顆太陽的質量(不考慮有沒有黑洞)
: 會變成地球被吸引過去 我手中的蘋果幾乎變成了不動
: 所以以牛頓的理論來說
: 兩個重量不同的物體 分別兩次從高處落下來
: 物體所受到的速度改變是不一樣的
: 當然這還完全不考慮平方反比以及其他各種因素
如果將蘋果質量視為與太陽相若(約10^30kg),則蘋果加速度依然是9.8(m/s^2)
,只是地球加速度會變為10^6 (m/s^2)。這時在近似的情況下,說蘋果幾
乎不動而地球被吸引過去是對的,但你的想法卻是錯誤的。
結論是,同樣質量的物體受到地球的重力加速度是相等的,但物體和地球
的「相對加速度」,的確是會隨著物體質量而改變。一般的重力加速度測
量中,物體質量所形成的重力場遠小於地球的重力場,以至於量測到的加
速度幾乎為物體所受加速度的貢獻。
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有錯誤請指教。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 114.27.7.172
※ 編輯: dancemoon 來自: 114.27.7.172 (03/05 16:46)
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