失獨媽媽求助阿里:將逝去女兒做成AI,3個月後重現女兒聲音
大數據文摘大數據文摘 發表於 2020年1月25日 11:30
愛人離世,你會把他的記憶交給AI嗎?」去年9月,阿里巴巴人工智慧實驗室真的接到了這樣一個請求。
請求幫助的是一位上海媽媽,她的女兒因患T淋巴母細胞性淋巴瘤離世,年僅14歲。
懷抱著太多孩子生前未能實現的遺憾,這位媽媽決定將女兒做成「AI」,用另一種方式緬懷她。去年9月,她嘗試在微博向阿里巴巴人工智慧實驗室發出了這條消息。
「可以把我故去的女兒做成和我互動的軟體嗎?」
沒想到,這條求助很快有了回應。
三個月的時間讓失獨媽媽重新聽見女兒
考慮許久,阿里巴巴人工智慧實驗室負責人、語音助手首席科學家聶再清接受了這位媽媽的求助。
單從技術角度考慮,在足夠的語音資料和演算法的加持下,透過目前的語音合成技術,「複製」一個虛擬人的難度並不大。
聶再清稱,目前的技術條件下,透過個性化語音合成技術以及對話技術,需要大概十分鐘、特別幹淨的音訊資料,就能夠讓機器進行學習。
但對阿里人工智慧團隊而言,幫這位媽媽重現女兒的音容,面對的不只是技術難點。
首先,最大的技術問題是可用語音資料不足。要實現語音合成必須為演算法提供大量可供訓練的素材,但女兒生前留下的語音素材並不多,而且能提供的多是用智慧型手機錄下的影片,大多環境嘈雜。據阿里團隊稱,所有的片段加在一起,能夠用作訓練的語音素材,只有短短的兩三分鐘。
這就讓訓練難度變得極大。因此,聶再清告訴求助者,憑藉現有的技術很難達到她心中理想的效果,而這也就意味著,無論技術團隊如何攻堅,AI終究不是「真實」的女兒。
其次,除了語音合成,聶再清團隊也坦誠向她表達了對「AI女兒」認知上的擔憂。當媽媽問出一個問題,「AI女兒」是否能夠以女兒的認知水準和價值觀來回答,在這方面,技術難度較大。
另外,市面現有的語音助手,例如siri和天貓精靈,當輸入的語言超過AI的理解範圍時,它的設定是去網路檢索一個最接近的回答進行反饋,這就存在很大的不可控性。比如上個月,亞馬遜的語音助手Alexa就因為從維基百科中提取到了一些惡意文本,勸主人「自殺」,對英國一位29歲的醫生丹妮說出了「用尖刀刺入心臟」這樣可怕的話。
為這位媽媽做出的「AI女兒」,也因此會存在回應的隨機性,這很有可能在某些情況下冒犯到她和她的家人。
瞭解了可能面對的風險後,這位媽媽和她的丈夫還是堅持了最初的想法,她表示不在乎虛擬女兒偶爾的「冒犯」,這是成長期孩子最正常的表現。之後,他們配合技術團隊列出了女兒生前感興趣的話題,希望在這些話題下進行訓練,確保在某種程度上,虛擬女兒的回答是可控的。
除了技術難點,阿里的工程師也就此與羅漢堂專家,以及外部的心理學家在技術之外的可能性上展開了探討。三個月後,他們終於輸出了一份小成果,幫助這位媽媽合成了一段女兒長達20秒的語音,存在了天貓精靈裡。
這段語音復原了女兒寫的一篇作文,記錄了她和媽媽一起去爬山的故事。
儘管最終做出的音訊樣本與設想還有一些差距,但媽媽表示,聲音開頭的語氣,和女兒幾乎一模一樣。
關於具體的研發過程、演算法實現等,我們嘗試採訪阿里巴巴相關負責人。但阿里表示,現階段仍不希望在過多的聚焦在技術細節上,他們也擔憂在相關倫理探討更清晰前,這一舉動會被模仿。
美國記者自學程式碼,讓去世的父親在手機中復活
想要用人工智慧留住逝去的親人,這位上海失獨媽媽並不是第一例。
2016年,一位美國記者James Vlahos的父親查出肺癌晚期,悲痛的他想要盡可能留住自己與父親的記憶。
James突然冒出了一個瘋狂的想法:與其將這些訊息存在紙上,不如利用AI讓它們活過來,他決定開發Dadbot——擁有父親記憶的聊天機器人。
James首先說服了自己的家人與父親本人,老爺子對此意外的沒有任何牴觸,同時還覺得很酷。於是James讓父親在生前最後幾個月講述其生平故事。
接下來他開始攻克技術難關,自學程式碼,利用AI公司Pull String的開源軟體進行開發。其中包括140多個相關的問題詞條,並用多達9萬個詞的語音資料庫訓練AI。
最終,趕在父親離世前,他完成了一個為父親量身定製的人工智慧程式,當他和家人想父親時,就打開這個程式聊幾句,這給他和他的家人莫大安慰。
在James心中,這還差的很遠,他要的不是智慧型的語音助手,而是那種與父親交流時的熟悉感。但顯然,9萬字的生平記錄也無法填充一個真實的靈魂,於是他不得不為父親重新製作了一塊更大的「記憶拼圖」。
新的問題框架更為龐大詳細,這些問題涵蓋了父親的父母,他的童年時光,學生時期,與母親的甜蜜邂逅,職業的選擇等。另外聊天機器人的訓練極為枯燥,據James介紹,他只能頻繁的與其交流,讓Dadbot能夠理解每句話的含義。同時要尋找BUG,很多詞彙機器人並不理解,需要他手動調整。為此他經常拉著全家人和Dadbot聊天,全方位的「轟炸」這位AI老爸。
這段時期對於James來說也非常難熬。他不確定自己是否扭曲了對父親的感情,也很猶豫Dadbot設定應該無限趨於真實的父親,亦或是僅僅作為一個回憶道具。
Dadbot在成長的同時,父親的生命也在流逝。好在皇天不負有心人,隨著技術提升與不斷的調整測試,Dadbot最終在父親臨終前擁有了一定的智慧表現,聊天不再是一問一答的獨白,更像是有思維的對話。
當前技術的迅速發展讓這種「複製」技術的門檻迅速降低,也許很快,不止技術機構,很多非專業人員通透過自學也能夠完成。
去年熱播日劇《輪到你了》中,男主角就透過大量的照片和聊天記錄,復原了去世的女主,在手機裡創造了一隻「菜奈AI」。TA能夠用女主角的聲音和語氣與人對話,成為了男主案件調查過程中的最大安慰。受其啟發,有不少網友也分享了如何透過風格遷移等方式,讓機器模仿自己的話語,製作一個AI版自己。
日前,78歲的美國間諜小說家、好萊塢編劇安德魯‧卡普蘭已同意成為「AndyBot」——一個數位人,他將在雲端上永生數百年,甚至數千年。如果一切按照計畫進行,未來幾代人將能夠使用行動設備或智慧型語音運算平台與他互動,即使在他的肉身去世很久之後,仍能得到他一生經驗的寶貴建議。
但是,這樣的舉動是否存在倫理問題和法律風險?其所屬權如何定義?針對逝者的留存數據歸誰所有的問題,我們也諮詢了相關專家,其表示「逝者虛擬化」仍然是一個非常新的技術領域,和目前法律界已有相對成熟共識的「複製人」以及「AI人格」議題都不太一致,當前法律界還沒有一個定論。
如果用AI「還原」已逝親人正成為一種作用於失獨家庭的新可能,那麼需要首先確定的是,如何讓它成為輔助療愈的手段,而不是讓失去親人的人沉溺在被技術還原的陪伴中,影響真正意義上的康復。
在開頭提到的辯題中,六位辯手用了近兩個小時的時間,去探討「還原」已逝親人是會治癒我們,還是會令我們跌入思念的深淵。當前技術條件下,儘管被「復活」的AI目前只能完成一些微弱的功能,距離科幻片中的場景還有很大距離,但依然值得更廣泛的討論。
和所有的技術一樣,AI最終仍要作用於人。如何在智慧和人性中實現平衡,是一道永恆的命題。
而面對這一問題,這位想要復活女兒的媽媽早已有了自己的判斷。
「儘管技術的完善需要時間,但已經給人帶來了希望,這是最重要的。」
資料來源:https://www.techbang.com/posts/75800-unenabled-mother-turns-to-ali-for-help-make-her-lost-daughter-a-di-re-create-daughters-voice-3-months-later?fbclid=IwAR0bOmsiTPUGbIwg4XVbgjvdXnipLtOMqX6I3mXjX-sxh5-r4_PlbZAxO28
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121090103010 小天下 小小科學人:100數碼大發現(一頁就解答一個數字與編碼、電腦的奇妙原理!)
下單處
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韓國街頭實測!到底在韓國能不能使用Google MAP?!
影片傳送門:https://youtu.be/kNiNJMx1mgU
今天的影片呢…
我跟Steven要來驗證一個
大家來韓國旅遊時一定都會有的問題
那就是……
"在韓國使用google map..資訊到底準不準確?
因為我們常常看到很多人會在網路上說
"聽說在韓國不能使用Google map
那請問大家來韓國時,都是使用那個地圖?"
之類的問題非常的多!
所以今天,我跟Steven就要驗證
google map 是不是在韓國真的不能用?
順便我們也會教大家如何使用Naver map
影片傳送門:https://youtu.be/kNiNJMx1mgU
為了模擬遊客的路線
所以我們兩個就挑了東大門為我們的出發點
然後第一站我們兩個決定去到
遊客來韓國最喜歡去的地方"明洞"
決定地點之後趕緊打開google map
來搜尋看看google map上
有什麼方法可以到達明洞
可能是我太久沒使用google map了
一搜尋後居然發現
現在google map跟naver map一樣
都可以實時顯示巴士的位置
還有多久到站……
影片傳送門:https://youtu.be/kNiNJMx1mgU
為了作比較
我跟Steven同時打開Naver地圖
一樣搜尋怎麼到明洞
Naver地地圖已經在12月2號改版
裡面的資訊都已經非常完整
包括車資,公車到站時間,預計花費時間
車上擁擠程度等資訊都非常完善
但基本的公車路線等等
跟google map 一比
影片傳送門:https://youtu.be/kNiNJMx1mgU
欸!?感覺好像沒有大家說的那麼可怕啊
我跟Steven就按照google map顯示的結果
找到了公車站上了261號巴士
甚至在移動過程中……google map
還會不斷的使用語音來告訴你怎麼走
但快到站時才發現原來google map
有個bug那就是…………
影片傳送門:https://youtu.be/kNiNJMx1mgU
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